近日，东部战区总医院、国家肾脏疾病临床医学研究中心刘志红院士团队与平安集团首席医疗科学家谢国彤团队及IBM中国研究院合作，在《柳叶刀（Lancet）》子刊《EBioMedicine》发表论文，利用人工智能技术挖掘IgA肾病患者的精准治疗方案。

这是国家肾脏疾病临床医学研究中心在肾脏疾病及人工智能领域的又一力作。此前由三方合作完成的基于人工智能的IgA肾病预后预测模型已经发表在国际肾脏病学界高水平期刊《美国肾脏病杂志（AJKD）》上。

IgA肾病是全球范围内发病率最高的原发性肾小球疾病之一。IgA肾病的发病机制尚未完全阐明，尽管有大量的工作支持其为免疫介导的疾病，但免疫抑制剂在IgA肾病治疗中的疗效仍存在诸多争议。国家肾脏疾病临床医学研究中心既往研究显示，除常见的临床变量如肾功能、尿蛋白以外，患者的肾脏病理改变对于指导免疫抑制剂治疗亦具有关键作用。故结合患者全面的临床、病理变量，基于先进的人工智能算法，识别接受免疫抑制剂治疗的获益人群，对于指导IgA肾病患者的个体化治疗至关重要。

该研究收集来自全国24个中心4000多例患者全面的流行病、临床及病理资料，通过人工智能算法自动将人群根据免疫抑制剂治疗的疗效差异分群，并找到使用免疫抑制剂疗效显著的亚群：在肾功能保持的患者中，免疫抑制剂治疗获益随着尿蛋白水平升高而增加，而在肾功能受损患者中，尿蛋白较高且伴有肾脏病理新月体病变的患者接受免疫抑制剂治疗可以显著获益。在以上获益亚群中，使用免疫抑制剂能够减少50%-70%的终末期肾病发生风险，且该研究结果在独立队列中得到了外部验证。

该研究旨在使用真实世界数据支持的方式辅助IgA肾病患者的治疗决策，并为未来的临床试验纳入患者及IgA肾病患者的个体化治疗提供参考。该研究亦是人工智能技术应用于肾脏疾病，走向精准医学的重要一步。以人工智能为工具来挖掘肾病的精准治疗方案，可为肾脏科医生带来曙光，在未来辅助医生为不同肾病患者提供个体化的治疗方案，以实现对肾病患者的精准治疗，从而改善肾病患者的长期预后。